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用旅游大数据为市场服务
2022-11-13 00:53
本文摘要:“中国旅游业经过这10年来的发展,从互联网到移动互联网的高速应用于,从线下到线上,跨界融合的趋势非常明显。在这个过程中,整个行业处在商业模式、业务运营模式、企业技术各方面高速变化的状态之中。 面临这么简单的环境,我们如何应付,大家都会想起技术。”金棕榈企业机构首席经济学家沈韵回应。沈韵说道:“技术是一种核心创新能力。在技术当中,大数据又是一个引擎。 大数据有4个特征:大量、高速、价值、多样。

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“中国旅游业经过这10年来的发展,从互联网到移动互联网的高速应用于,从线下到线上,跨界融合的趋势非常明显。在这个过程中,整个行业处在商业模式、业务运营模式、企业技术各方面高速变化的状态之中。

面临这么简单的环境,我们如何应付,大家都会想起技术。”金棕榈企业机构首席经济学家沈韵回应。沈韵说道:“技术是一种核心创新能力。在技术当中,大数据又是一个引擎。

大数据有4个特征:大量、高速、价值、多样。数据量十分大,处理速度必需十分慢,数据种类十分多样,价值密度很低,必需运用数据模型萃取数据的价值。”“我们日常中不会遇上上百上千上万条的旅游产品信息,大家参与某个旅游团,比如日本几日泛舟、韩国几日泛舟,我们把海量的旅游产品处置转化成以后构成具备低指导价值的线路产品库,目前有40万条的线路产品库。

我们对其中一些要素展开分析,例如景点、购物信息、酒店、路线、游客评价,通过这些评价,最后对这个线路按照舒适度、满意度、有效地度几个维度明确提出一个最有效地的旅游指导线路。”沈韵说道。“通过对2016年上半年日本市场热门展开分析,我们找到日本6日泛舟是最不受中国游客青睐的。

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日韩6日、7日游、日本5日泛舟都是占到较为低的线路。我们更进一步找到,主要是由于邮轮线路促成日韩5~6日游快速增长十分慢。”沈韵说道。沈韵回应:“再进一步分析其中的要素,比如购物要素。

在日本旅游的几个主要购物点,博多城、秋叶原、心斋桥、原宿、涩谷、银座,平均值的游览时间都是不高的,都在40分钟以内。以银座为事例,大部分都是在一小时以内就完结了购物的行程决定。

我们通过游客评价体系找到,游客对于这个时间决定是实在过于的,这是十分有价值的信息。旅行社可以通过这样的数据分析告诉它的产品如何更进一步调整,对它来说也是一个机遇。

购物是日本泛舟主要的驱动要素。”沈韵更进一步说道:“根据海量的旅游线路和旅游订单分析,我们获得了30×3套价格指数。

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30是指30个出境目的地,3是指高、中、较低三种类型的价格。中国游客最经常上下班的目的地韩国、日本、中国台湾、中国香港、泰国。

韩国是价格低于的目的地,只有1583元。日本是三高的,4040元。

中国台湾低价团的占比有73.6%,解释这个市场十分有问题。较为平衡的是日本市场,韩国的价格也是过较低,解释市场的产品了解过于,所以不能以低价去竞争。”“我们还对这些大数据展开分析,得出结论了一个跟团游游客的人群画像。跟团游中,女性占到比超过60%以上;跟团游老年人为主,50岁以上占到比达40%;这几年由于二三线城市的发展,占比也在大幅下降,目前二三线城市的跟团游比例占到55%,行程在7天左右,主要仅限于短线出境游,团费8000元左右。

这是跟团游的人群画像。”沈韵说道。


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